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Eaux de surface détectées par satellite entre le 01 et le 28 novembre 2022 dans les provinces de l'Equateur, du Nord-Ubangi et du Sud-Ubangi, République Démocratique du Congo

The Centre for Humanitarian Data · 2022 Full Details

Full Details

Title
Eaux de surface détectées par satellite entre le 01 et le 28 novembre 2022 dans les provinces de l'Equateur, du Nord-Ubangi et du Sud-Ubangi, République Démocratique du Congo
Description
**UNOSAT code FL20221125COD** Cette carte illustre l'étendue des eaux de surface détectées par satellite en utilisant de l'imagerie satellite VIIRS au-dessus des provinces de l'Equateur, du Nord-Ubangi et du Sud-Ubangi (République Démocratique du Congo) entre le 1er et le 28 novembre 2022. Dans la zone analysée d'environ 210 000 km², un total d'environ 6 800 km² de terres semblent être inondées. L'étendue des eaux de surface semble être plus petite d'environ 4 000 km² comparé à la période du 1er au 30 novembre 2019. D'après les données démographiques de Worldpop et les eaux de surface détectées par satellite, environ 245 000 personnes sont potentiellement exposées ou vivent à proximité de zones inondées. Prière de bien vouloir noter que ceci est une analyse préliminaire qui n'a pas été validée sur le terrain. Merci d'envoyer vos commentaires au Centre Satellitaire des Nations Unies (UNOSAT).
Creator
UN Operational Satellite Applications Programme (UNOSAT)
Publisher
The Centre for Humanitarian Data
Temporal Coverage
2022-11-28
Date Issued
2023-02-09
License
http://www.opendefinition.org/licenses/cc-by-sa
Access Rights
Public
Date Added
August 23, 2025
Provenance Statement
The metadata for this resource was last retrieved from Humanitarian Data Exchange on 2025-08-23.

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Place

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Cite and Reference

  • Citation
    UN Operational Satellite Applications Programme (UNOSAT) (2023). Eaux de surface détectées par satellite entre le 01 et le 28 novembre 2022 dans les provinces de l'Equateur, du Nord-Ubangi et du Sud-Ubangi, République Démocratique du Congo. The Centre for Humanitarian Data. https://data.humdata.org/dataset/3f170696-f01f-4b88-b1b8-03746d16d0a2 (dataset)
  • BTAA Geoportal Link

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